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癌症治疗前关键性诊断检测技术寻找中方合作商
2019年2月19日     法国代表处
项目概述:  对于每种肿瘤类型,均有多种治疗方案可供选择,包括一线与二线治疗。例如:胰腺癌: 一线治疗方案: n=6; 二线治疗方案: n=5 。胃癌: 一线治疗方案: n=4, 二线治疗方案: n=10 。尽管尝试多种强大的治疗手段,传统的癌症治愈率仅为30-35%。目前临床肿瘤学依然难以为每个病人界定最有效的治疗方案;在所有癌症类型中,指南推荐的所有药物都几乎被用于癌症治疗; 指南中的治疗建议是基于明确的临床试验分组,然而,临床研究分组不能代表所有肿瘤病人, 特别不适合年龄大于65岁的患者;每个癌症病人都经历了“尝试-犯错”治疗模式:既浪费时间、预后极差,而且治疗期间生活质量糟糕;并且存在既往治疗史或并发第二种癌症的患者常被排除在外。临床肿瘤的治疗采用的是药物选择模式,不用的药物对不同类型及不用程度的病人起效。因此,寻找对症的最有效药物成了延长病患生命的关键。

德国一家医药研究中心研发出一种诊断性检测技术用于筛选最有效的药物,进行癌症个体化治疗,更新了临床肿瘤学现状。此项技术使肿瘤的治疗成功率最大化;同时最大限度减少疼痛和不良反应;经验证的临床有效性,高性价比。

这是一种生物学相关的3D肿瘤模型,弥补了2D 细胞培养模型无法捕捉实体瘤的生物学情况。此3D微肿瘤模型直接来源于病人肿瘤,可以保留众多影响药物应答的生物学特征如:-细胞组织结构与异质性 -基因与蛋白表达类型 -生长类型与扩增活性 -细胞与细胞,细胞与基质之间的交互作用 -微环境比例 及代谢梯度包括药物渗透。 3D 微肿瘤优于源自病人的异种移植小鼠模型: -肿瘤生物学为人类 (非老鼠): 药物检测更加快速,成本低廉。

原则上所有的实体肿瘤,包括原发与转移病灶均可用此项技术分析。原发病灶不明肿瘤 (CUP) 较罕见并无治疗指南可供参考.所以迫切需要为这类病人寻找有效的治疗手段。 所有类型的化疗药物,抗体,小分析抑制剂,微RNA,肽,天然物质与微量营养素都可以在单药与联合治疗中被检测,此技术可以与高通量技术联用,比如基因组学或蛋白质组学,用于新靶点疗法的研发。

现此技术寻找中方合作商 。

所属行业:  科学研究、技术服务和地质勘查业 - 专业技术服务业
所属国家(地区):  德国
联系方式:  法国代表处
 地址:CGNPC.(France) 66 Avenue Gambetta 92400 Courbevoie-France
 联系人:
 吴娜  联系电话:+33-0147171783 手机:13953227716(中国)/+330626880681  邮箱:wuna@cgnpc.com.cn
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